日前，复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜青年研究员团队利用大数据分析方法对近50万人的基因、影像、行为等多维度数据开展研究，相关成果以《睡眠时长与认知功能、精神健康非线性关系的脑结构与遗传机制》为题发表于Nature子刊Nature Aging。

　　该研究首次系统刻画了中老年人睡眠时长认知功能、精神健康等多维度表型之间的非线性关系，并发现该关系背后的遗传与神经基础，为指导中老年人健康睡眠、促进中老年人认知与精神健康提供科学依据。

　　研究团队对近50万被试（38-73岁）的睡眠时长与认知、精神健康等广泛行为表征进行非线性建模分析，研究发现睡眠时长与中老年人的认知能力、精神健康呈显著的非线性关联，且存在着一致的7小时最优睡眠时长。进一步纵向随访数据分析表明睡眠时长相对稳定的被试表现出更好的认知能力和精神健康。该发现提示，每天7小时睡眠以及保持规律的睡眠能够促进中老年群体的身心健康。

　　借助大数据统计建模方法，研究团队进一步利用神经影像多模态数据对上述非线性关系背后的神经机制展开研究。研究发现，睡眠时长与眶额叶皮层、海马、颞叶皮层以及中央前回等情感、记忆环路的核心脑区的脑结构特征（如脑结构体积，皮层面积等）也呈显著非线性关联，并与行为学的发现一致以7小时为转折点。

　　进一步中介分析表明，这些脑结构介导了睡眠时长与认知、精神健康的关系，表明这些脑区的功能可能是上述睡眠时长与行为学表征非线性关系的神经基础。

　　该工作是冯建峰、程炜研究团队继儿童、成人睡眠研究之后在该领域针对中老年睡眠问题的又一新突破。早在2018年该团队就发现成人睡眠与抑郁共病的脑连接基础，随后在儿童睡眠研究中发现儿童睡眠紊乱及多动症之间的共病关系及关键共病脑区，发现儿童睡眠时长与多维度行为表征的作用关系及背后的神经影像机制等，系列工作发表在精神疾病顶级期刊JAMA Psychiatry、Biological Psychiatry及Molecular Psychiatry。